นั่นหมายความว่าถึงเวลา เว็บสล็อตแตกง่าย แล้วที่จะมองย้อนกลับไปที่หนึ่งในข้อวิพากษ์วิจารณ์หลักของการปฏิบัติของตำรวจ นั่นคือ การทำโปรไฟล์ทางเชื้อชาติ
สหภาพเสรีภาพพลเมืองอเมริกันกำหนดโปรไฟล์ทางเชื้อชาติเป็น “การปฏิบัติที่เลือกปฏิบัติโดยเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายในการกำหนดเป้าหมายบุคคลที่ต้องสงสัยในอาชญากรรมตามเชื้อชาติ ชาติพันธุ์ ศาสนาหรือชาติกำเนิดของแต่ละบุคคล” ซึ่งรวมถึงตำรวจที่ใช้การแข่งขันในการพิจารณาว่าควรหยุดผู้ขับขี่คนใดเนื่องจากการละเมิดกฎจราจรตามปกติ หรือคนเดินถนนคนใดที่จะค้นหาของเถื่อนที่ผิดกฎหมาย
คำถามที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือเปอร์เซ็นต์ของชนกลุ่มน้อยที่ตำรวจควรหยุดตามสถิติ แต่วิธีการเริ่มต้นในการตัดสินใจว่าใครมีความผิดในการกำหนดโปรไฟล์ทางเชื้อชาตินั้นไม่น่าเชื่อถือทางสถิติ เรากำลังทำงานร่วมกับสำนักวิจัยและวิเคราะห์ที่กรมตำรวจ St. Louis County เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่แข็งแกร่งขึ้น
การเปรียบเทียบตามสำมะโนประชากร
โดยทั่วไป มีการทดสอบสองประเภทที่ใช้ในการระบุรูปแบบของโปรไฟล์ทางเชื้อชาติ
อย่างแรกคือ “การเปรียบเทียบ” หมายถึงการเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของการหยุดสำหรับคนเชื้อชาติใดเชื้อชาติหนึ่งกับเปอร์เซ็นต์ของชนกลุ่มน้อยนั้นในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์นั้น
การเปรียบเทียบถูกนำมาใช้ในรายงานปี 1999 ที่มักถูกอ้างถึงโดยอัยการสูงสุดแห่งนิวยอร์กเกี่ยวกับ แนวปฏิบัติที่หยุด แล้วหยุดนิ่งของกรมตำรวจนครนิวยอร์ก เจ้าหน้าที่กำลังลาดตระเวนในและรอบๆ อาคารที่พักอาศัยส่วนตัว และหยุดบุคคลที่พวกเขาเชื่อว่ากำลังบุกรุก ในปี 2542 ประชากรในเมือง 25.6 เปอร์เซ็นต์เป็นคนผิวสี แต่ยังมีคนอีก 50.6 เปอร์เซ็นต์ที่หยุดทำงาน ในคดีในศาลรัฐบาลกลางปี 2556ผู้พิพากษาตัดสินว่ามีการใช้การหยุดและเค้นโดยไม่ชอบด้วยรัฐธรรมนูญ
อย่างไรก็ตาม ในการเปรียบเทียบ ตัวเลขจะขึ้นอยู่กับข้อมูลสำมะโน ซึ่งสามารถให้มุมมองที่ทำให้เข้าใจผิดอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ใช้Town and Country, Missouriซึ่งเป็นเมืองที่มีประชากรไม่ขาวเพียง 12.2 เปอร์เซ็นต์ กว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของการหยุดการจราจรในปีที่แล้วเกี่ยวข้องกับชนกลุ่มน้อย อย่างไรก็ตาม Town and Country มีสองรัฐหลักที่วิ่งผ่าน ผู้ขับขี่รถยนต์หลายหมื่นคนขับรถบนอินเตอร์สเตตเหล่านั้นได้อย่างไรในเกณฑ์มาตรฐาน?
ข้อมูลสำมะโนไม่ได้บัญชีสำหรับผู้ที่ไม่มีถิ่นที่อยู่ สำหรับพื้นที่ลาดตระเวนของกรมตำรวจเซนต์หลุยส์เคาน์ตี้ทั้งหมด มีเพียง 44.6 เปอร์เซ็นต์ของตำรวจที่ตำรวจหยุดรถเท่านั้นที่อาศัยอยู่ในเขตเซนต์หลุยส์ ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลสำมะโนประชากรไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการพิจารณาโปรไฟล์ทางเชื้อชาติ
ยิ่งไปกว่านั้น เจ้าหน้าที่มักได้รับคำสั่งให้ลาดตระเวนพื้นที่ “ที่มีอาชญากรรมสูง” ตามสถิติแล้ว พื้นที่เหล่านี้เป็นพื้นที่ส่วนน้อย ดังนั้นจะมีการหยุดมากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในพื้นที่ที่มีอาชญากรรมสูงที่กำหนดไว้ เนื่องจากโดยปกติแล้วจะมีการสังเกตข้อมูลในระดับเมือง เคาน์ตี หรือปริมณฑล ข้อมูลประชากรของพื้นที่ที่มีอาชญากรรมสูงเหล่านี้จึงถูกบดบัง
อัตราการตี
การทดสอบอีกประเภทหนึ่งจะพิจารณาถึง “อัตราการโจมตี” แบบหยุดและฟริสค์ นั่นคือเปอร์เซ็นต์ของการค้นหาที่นำไปสู่การค้นพบอาวุธ ยาเสพติด หรือของเถื่อนอื่นๆ
ในบางรัฐ เช่น นอร์ธแคโรไลนา แม้ว่าจะมีการค้นคนกลุ่มน้อยเพียงกลุ่มเดียวในเปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่า แต่ก็มีโอกาสน้อยกว่าที่เจ้าหน้าที่จะค้นพบของเถื่อนที่ผิดกฎหมาย นี้แสดงให้เห็นเป็นหลักฐานของโปรไฟล์ทางเชื้อชาติ
ปัญหาคืออัตราการเข้าชมส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการค้นหาทั้งหมด โดยไม่คำนึงถึงประเภท ซึ่งรวมถึงการค้นหาภายหลังการจับกุมหมายจับที่ค้างอยู่ ซึ่งหมายความว่าอัตราการเข้าชมสุดท้ายอาจทำให้เข้าใจผิด ซึ่งรวมถึงการค้นหาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลตามปกติ
ในปี 2559 นักวิจัยที่สแตนฟอร์ดได้ตีพิมพ์การทดสอบรูปแบบใหม่ที่วิเคราะห์ตัวแปรสี่ตัว ได้แก่ เชื้อชาติของผู้ขับขี่ แผนกเจ้าหน้าที่ทำการหยุด หากการหยุดทำให้เกิดการค้นหาและหากพบว่ามีของเถื่อนผิดกฎหมายหรือไม่ เมตริกนี้ออกแบบมาเพื่อให้ “ภาพรวมเกณฑ์ความสงสัยของเจ้าหน้าที่ก่อนค้นหาบุคคลจากเชื้อชาติที่กำหนด”
อย่างไรก็ตาม ตามที่ผู้เขียนได้อภิปรายกันอย่างโดดเด่น ไม่มีทางที่จะสรุปได้อย่างชัดเจนว่าความเหลื่อมล้ำที่แสดงโดยตัวชี้วัดนี้จำเป็นต้องเกิดจากอคติทางเชื้อชาติ ยิ่งไปกว่านั้น เมตริกของสแตนฟอร์ดยังซับซ้อนเกินกว่าที่ทุกเขตในสหรัฐฯ จะนำไปใช้ เนื่องจากขาดข้อมูลโดยละเอียดและต้องมีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
เมตริกที่เสนอ
เมื่อพิจารณาถึงข้อเสียของวิธีการปัจจุบันที่ใช้ในการตรวจหาโปรไฟล์ทางเชื้อชาติ สหรัฐฯ จึงต้องการวิธีใหม่ในการตรวจหาโปรไฟล์ทางเชื้อชาติในหมู่เจ้าหน้าที่ตำรวจ เราขอแนะนำบางสิ่งที่ง่าย เข้าใจได้ และนำไปใช้ได้ง่ายทั่วประเทศ: วิธีที่เรียกว่าการเปรียบเทียบการรวมกลุ่ม
สมมติว่าเขตหนึ่งมีเจ้าหน้าที่ตำรวจ 100 นาย เจ้าหน้าที่บางคนหยุดชนกลุ่มน้อยน้อยลง บางคนหยุดมากขึ้น ในขณะที่เจ้าหน้าที่ส่วนใหญ่อยู่ตรงกลาง เจ้าหน้าที่แต่ละคนจะได้รับคะแนน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแต่ละคนเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด หากเจ้าหน้าที่เบี่ยงตัวออกไปไกลเกินไป เขาหรือเธอจะถูกตั้งค่าสถานะและพิจารณาคดีนั้นอย่างรอบคอบมากขึ้น
แนวคิดนี้เปิดตัวครั้งแรกในต้นปี 2000 เหตุใดจึงไม่ใช้วิธีนี้อีก เป็นไปได้มากว่าเหตุผลเดียวกันที่การปฏิบัติส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในตำแหน่งเดิม: นิสัย ขณะนี้เรากำลังรวบรวมข้อมูลและศึกษาว่าเมตริกนี้อาจใช้ได้ผลสำหรับกรมตำรวจเซนต์หลุยส์เคาน์ตี้อย่างไร
การเปรียบเทียบจำนวนประชากรภายในช่วยให้เราสามารถตั้งค่าสถานะเจ้าหน้าที่แต่ละคน ในขณะที่จัดการกับปัญหาที่มาพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานหรืออัตราการเข้าชม เช่น ข้อมูลการเดินทางและการสำรวจสำมะโนประชากร เจ้าหน้าที่จะถูกเปรียบเทียบกับเจ้าหน้าที่อื่นในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน พื้นฐานในการระบุตัวเจ้าหน้าที่ในระบบนี้คือเขาหรือเธอแตกต่างจากกลุ่มเพื่อนในเชิงสถิติ
ปัญหาที่เห็นได้ชัดของแนวทางนี้คือ พื้นที่ทั้งหมดอาจมีอคติทางเชื้อชาติ แต่ย่อมจะมีค่าผิดปกติที่สำคัญ
โปรไฟล์ทางเชื้อชาติเป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับการบังคับใช้กฎหมายและประเทศชาติ กรมตำรวจต้องแสดงให้เห็นว่าพวกเขาให้บริการประชาชนอย่างเป็นกลาง เราเชื่อว่าตัวชี้วัดนี้เรียบง่ายและเข้าใจได้ และทำหน้าที่เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่จะเข้าใกล้รากเหง้าของปัญหามากขึ้น นั่นคือเจ้าหน้าที่แต่ละคนที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับเชื้อชาติ สล็อตแตกง่าย